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딥시크, 속도보다 '자립' 선택… 중국산 칩·AI 생태계 통합 가속화_蜘蛛资讯网

10; 현재 중국 제조공정이 우세하지 않고 개별 칩의 성능에 한계가 있지만 시스템 설계, 클러스터 구조, 소프트웨어·하드웨어 협업, 에너지 사용 등의 우세를 이용해 새로운 해법을 찾을 수 있다는 설명입니다. 블룸버그통신은 위위안탄톈 게시물과 관련, 딥시크가 중국 반도체 생태계와 결합을 심화하는 쪽으로 전략적으로 이동하고

울 여의도 국회 인근에서 열린 한국노총 전국노동자대회에 참석해 김동명 위원장과 인사하고 있다. 2026.5.1 hwayoung7@yna.co.kr

습니다. V4 출시는 기존 V3.2 모델 이후로만 따져도 5개월이 걸렸는데, 해외 주류 대형언어모델(LLM)의 업그레이드 주기가 평균 91.4일인 것과 비교해도 늦은 편입니다. 위위안탄톈은 이에 대해 딥시크와 화웨이 어센드 칩 시스템 간 협업을 강조하며, "중국산 소프트웨어·하드웨어가 협력하는 AI 연구

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